动态数据还可以这样分析——疟疾轨迹变化

现在随着电子病例系统的发达，以及各种各样索引的充分利用，越发多的数据可以动态分析，可以从更深层次的展现疾病的叠加趋势，以及的发展短时间轴。短时间可长可短，例如住进重症监护人病房的病患者，多久会的发展为多脊柱功用不全，以及的发展的短时间轴是怎么叠加的等等。这里我们就和大家一起明了一篇发表在critical care 上的一篇文献。文章题目文档如上图。

这篇文章主要是分析了住进重症监护人病房的严重外伤病患者，的发展出现脊柱功用衰竭的短时间轴叠加。文章主要可用了组基短时间轴建模原则上概念 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）

图例是文章的病患者纳入考虑到规格，考虑到了没有住进ICU，住院短时间小于24每隔，文档依赖于，以及投至其他医院ICU的病患者后，最终有660例病患者纳入分析。

图例是所有纳入病患者的原则上文档，从原则上资料，损伤严重性，以及实验室这两项和重要疗法措施本质进行了更为。因为本分析依靠GBTM原则上概念将病患者分为了5类，分别为轻度脊柱功用衰竭，中度脊柱功用衰竭，重度脊柱功用衰竭，极端重度脊柱功用衰竭，TBI和并重度脊柱功用衰竭，分别为group1 group2 group3 group4 group5 所以作者也更为了5类两者之间这些文档的区别。

可用了图例分别描述了相同三组，各个脊柱功用满分的叠加趋势。

下表更为了相同三组两者之间体现疾病严重往往的这两项，诸如APACHE满分，脓毒症%，SOFA满分之比等于3的天数等等。

下表更为了相同三组两者之间第一集这两项的差异。

实际上上述几个表，极力在描述本分析推测的这5个三组两者之间的差异，从表1的原则上文档，到表2的疾病严重往往，到表3的第一集这两项，皆是在告知读者分析推测的这5个亚组是更有意义的。因为这5个组两者之间的原则上文档，疾病严重往往和第一集是不一样的。查看后期更精准的疗法。

最终作者还展现出了相同三组的发展短时间轴的情况。从图例中可以看出group1和group5，也就是死亡率最低和最高的两个三组，在住进ICU后很快就原则上稳定了，而group2 和group3则必需更慢的短时间才原则上稳定。

结论

在严重外伤后的头两周内，我们已确定了5条相同的脊柱功用叠加短时间轴。

我们的推测忽略了外伤后的疾病差异性流程。

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